Wer wir sind und wie wir arbeiten
Seit 2020 auf AI-Testing spezialisiert
Wir haben uns auf einen Bereich konzentriert: das Testen von AI-Systemen. Diese Spezialisierung ermöglicht uns, Kurse zu entwickeln, die genau die Probleme adressieren, mit denen Tester täglich konfrontiert sind.
Unsere Kurse basieren auf dokumentierten Testfällen aus realen Projekten. Sie lernen keine Theorien, sondern konkrete Teststrategien für spezifische AI-Komponenten wie Bildklassifizierer oder Textgeneratoren.
Dr. Linnéa Bergström
Entwickelt Testmethoden für neuronale Netze und koordiniert die Kursstruktur mit Schwerpunkt auf praktischen Validierungsverfahren.
Was Sie in unseren Kursen finden
Jeder Kurs deckt ein bestimmtes Testgebiet ab. Im Modul zu Bias-Detection arbeiten Sie mit Datensätzen, die typische Verzerrungen enthalten. Sie lernen statistische Tests kennen, die diese Probleme quantifizieren.
Im Robustness-Testing erstellen Sie Testfälle, die Modelle an ihre Grenzen bringen. Sie sehen, wie adversarial Inputs funktionieren und wie man systematisch nach Schwachstellen sucht.
Testfälle aus der Praxis
Arbeiten Sie mit dokumentierten Testszenarien, die aus echten AI-Projekten stammen.
Messbare Metriken
Lernen Sie spezifische Kennzahlen für AI-Modelle wie F1-Score und Confusion Matrix anzuwenden.
Versionierte Testumgebungen
Nutzen Sie Docker-Container mit vorinstallierten Tools für reproduzierbare Tests.
Code-basierte Validierung
Schreiben Sie Python-Skripte zur automatisierten Überprüfung von Modelleigenschaften.
